Oltre dieci anni di esperienza nella creazione di strumenti sviluppati internamente
LA NOSTRA TECNOLOGIA
Oltre dieci anni di esperienza nello creazione di strumenti sviluppati internamente
LA NOSTRA TECNOLOGIA
Oltre dieci anni di esperienza nello creazione di strumenti sviluppati internamente
Realtà Aumentata
La Realtà Aumentata fornisce all'utente le informazioni più rilevanti in tempo reale. È il metodo più intuitivo per restituire i dati all'utente e offre vantaggi immediati: consente di semplificare i processi aumentando la percezione degli utenti in situazioni complesse, fornendo anche previsioni sulle esigenze future nel processo di lavoro. Gli algoritmi di JoinPad sono in grado di riconoscere oggetti e/o categorie di oggetti stimandone posizione e orientamento nell’ambiente circostante.
Realtà Aumentata
La Realtà Aumentata fornisce all'utente le informazioni più rilevanti in tempo reale. È il metodo più intuitivo per restituire i dati all'utente e offre vantaggi immediati: consente di semplificare i processi aumentando la percezione degli utenti in situazioni complesse, fornendo anche previsioni sulle esigenze future nel processo di lavoro. Gli algoritmi di JoinPad sono in grado di riconoscere oggetti e/o categorie di oggetti stimandone posizione e orientamento nell’ambiente circostante.
Realtà Aumentata
La Realtà Aumentata fornisce all'utente le informazioni più rilevanti in tempo reale. È il metodo più intuitivo per restituire i dati all'utente e offre vantaggi immediati: consente di semplificare i processi aumentando la percezione degli utenti in situazioni complesse, fornendo anche previsioni sulle esigenze future nel processo di lavoro. Gli algoritmi di JoinPad sono in grado di riconoscere oggetti e/o categorie di oggetti stimandone posizione e orientamento nell’ambiente circostante.
Computer Vision
I nostri algoritmi per descrivere luoghi, oggetti e persone.
Riconoscimento degli oggetti
Permette di riconoscere un oggetto partendo sia dal suo modello 3D stimato a partire da un video o da una sequenza di immagini, sia da una semplice immagine 2D. Questo tipo di funzionalità migliora le prestazioni dei processi di manutenzione, del controllo qualità e del controllo di sicurezza.
S.L.A.M. - Localizzazione e mappatura simultanee
Elabora una rappresentazione geometrica di uno spazio fisico reale attraverso la cattura di una serie di punti salienti all’ambiente circostante. Questo tipo di algoritmo è alla base della navigazione autonoma di robot e droni; aiuta a migliorare i
processi logistici e la navigazione all’interno di ambienti senza la necessità di infrastrutture quali beacon, wifi e sensori.
Classificazione
Si tratta di un sistema che, attraverso un processo di addestramento, permette di identificare nell’ambiente oggetti differenti per forma e colore, ma appartenenti allo stessa categoria (come nel caso di strumenti da lavoro, veicoli e gamme di prodotti).
Computer Vision
I nostri algoritmi per descrivere luoghi, oggetti e persone.
Riconoscimento degli oggetti
Permette di riconoscere un oggetto partendo sia dal suo modello 3D stimato a partire da un video o da una sequenza di immagini, sia da una semplice immagine 2D. Questo tipo di funzionalità migliora le prestazioni dei processi di manutenzione, del controllo qualità e del controllo di sicurezza.
S.L.A.M. - Localizzazione e mappatura simultanee
Elabora una rappresentazione geometrica di uno spazio fisico reale attraverso la cattura di una serie di punti salienti all’ambiente circostante. Questo tipo di algoritmo è alla base della navigazione autonoma di robot e droni; aiuta a migliorare i processi logistici e la navigazione all’interno di ambienti senza la necessità di infrastrutture quali beacon, wifi e sensori.
Classificazione
Si tratta di un sistema che, attraverso un processo di addestramento, permette di identificare nell’ambiente oggetti differenti per forma e colore, ma appartenenti allo stessa categoria (come nel caso di strumenti da lavoro, veicoli e gamme di prodotti).
Computer Vision
I nostri algoritmi per descrivere luoghi, oggetti e persone.
Riconoscimento degli oggetti
Permette di riconoscere un oggetto partendo sia dal suo modello 3D stimato a partire da un video o da una sequenza di immagini, sia da una semplice immagine 2D. Questo tipo di funzionalità migliora le prestazioni dei processi di manutenzione, del controllo qualità e del controllo di sicurezza.
S.L.A.M. - Localizzazione e mappatura simultanee
Elabora una rappresentazione geometrica di uno spazio fisico reale attraverso la cattura di una serie di punti salienti all’ambiente circostante. Questo tipo di algoritmo è alla base della navigazione autonoma di robot e droni; aiuta a migliorare i processi logistici e la navigazione all’interno di ambienti senza la necessità di infrastrutture quali beacon, wifi e sensori.
Classificazione
Si tratta di un sistema che, attraverso un processo di addestramento, permette di identificare nell’ambiente oggetti differenti per forma e colore, ma appartenenti allo stessa categoria (come nel caso di strumenti da lavoro, veicoli e gamme di prodotti).
Intelligenza Artificiale
Algoritmi per supportare gli utenti nelle decisioni critiche.
Bot IA
Si tratta di un agente IA (programma di Intelligenza Artificiale) addestrato a interagire con gli esseri umani attraverso la voce o il testo, in base alle esigenze dell'utente e al contesto di utilizzo; l'agente aggregherà le informazioni più necessarie e rilevanti per semplificare l'attività in corso.
Questo tipo di servizio è spesso richiesto per migliorare i processi di formazione, la gestione del personale e la risoluzione dei problemi sul campo.
Machine Learning (Apprendimento automatico)
Questo tipo di algoritmo richiede una base di dati preesistenti per prevedere una determinata situazione. Serve ad abilitare l'attività di manutenzione tempestiva, denominata ''manutenzione predittiva'', in grado di anticipare il malfunzionamento del sistema. La pronta sostituzione o riparazione dei componenti evita all'azienda di subire i danni economici derivanti dai fermi macchina; inoltre, allunga la vita utile degli impianti e ne incrementa la produttività.
Le tecnologie emergenti dell'Industria 4.0
La Realtà Aumentata e il suo ecosistema tecnologico trasformeranno completamente il modo in cui lavoriamo, comunichiamo e interagiamo, fornendoci l'interfaccia primaria tra noi e il mondo digitale. Padroneggiare la terminologia di base della quarta rivoluzione tecnologica può prepararci a comprendere meglio l'attuale processo di innovazione. Per questo abbiamo stilato una breve elenco delle dieci tecnologie fondamentali da conoscere quando si parla di Realtà Aumentata e dell'Industria 4.0.
Algoritmi per supportare gli utenti nelle decisioni critiche.
Bot AI
Si tratta di un agente AI (programma) addestrato a reagire all'interazione umana come voce o testo, in base alle esigenze dell'utente e sul contesto di utilizzo; l'agente aggregherà le informazioni più rilevanti e opportune per semplificare l'attività in corso. Questo tipo di servizio è spesso richiesto per migliorare i processi di formazione, la gestione del personale e la risoluzione dei problemi sul campo.
Machine Learning (Apprendimento automatico)
Questo tipo di algoritmo richiede una base di dati preesistenti per prevedere una determinata situazione. È necessario prevedere e abilitare attività di manutenzione tempestive denominate ''manutenzione predittiva''.
Intelligenza Artificiale
Algoritmi per supportare gli utenti nelle decisioni critiche.
Bot AI
Si tratta di un agente AI (programma) addestrato a reagire all'interazione umana come voce o testo, in base alle esigenze dell'utente e sul contesto di utilizzo; l'agente aggregherà le informazioni più rilevanti e opportune per semplificare l'attività in corso. Questo tipo di servizio è spesso richiesto per migliorare i processi di formazione, la gestione del personale e la risoluzione dei problemi sul campo.
Machine Learning (Apprendimento automatico)
Questo tipo di algoritmo richiede una base di dati preesistenti per prevedere una determinata situazione. È necessario prevedere e abilitare attività di manutenzione tempestive denominate ''manutenzione predittiva''.
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